Kā mākslīgo intelektu izmantot mērķtiecīgi, kritiski un atbildīgi pētniecībā un studijās? Latvijas Universitāte aicina pētniekus, docētājus un studējošos 6. oktobrī no plkst. 11.00 līdz 16.30 Latvijas Universitātē, Kalpaka bulvārī 4, 1. stāvā, uz praktisku darbnīcu ciklu “MI pētniecībā un studijās: iespējas un robežas”, kurā būs iespēja iepazīt MI rīku sniegtās iespējas, apzināt ar to izmantošanu saistītos riskus un izmēģināt LU izstrādātus risinājumus darbam ar latviešu valodas rokrakstiem un audioierakstiem.
Mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmē to, kā mācāmies, strādājam un veicam pētniecību. Taču līdzās iespējām ātrāk apstrādāt informāciju un automatizēt laikietilpīgus uzdevumus rodas arī jautājumi par rezultātu ticamību, datu drošību, akadēmisko godīgumu un cilvēka atbildību. LU ir izstrādājusi vadlīnijas par mākslīgā intelekta izmantošanu, kas sniedz pārskatu par MI rīku pielietošanas labo praksi, taču izaicinājums aizvien ir kā izvēlēties konkrētu uzdevumu veikšanai piemērotākos MI rīkus, un kā lietot tos atbildīgi, nekompromitējot pētniecības rezultātu kvalitāti un uzticamību.
Trīs praktisku darbnīcu ciklā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta darbības principus, mācīsies kritiski izvērtēt tā radīto saturu un pārdomās līdzsvaru starp tehnoloģiju sniegtajām iespējām un cilvēka spriestspēju. Cikla noslēgumā būs iespēja praktiski iepazīt Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus latviešu valodas rokrakstu un runas atpazīšanai.
Pasākums primāri paredzēts LU pētniekiem un docētājiem, taču tajā aicināti piedalīties arī visu līmeņu studējošie, it īpaši doktoranti. Darbnīcu dalībnieki saņems Latvijas Universitātes Humanitāro zinātņu fakultātes apliecinājumu par dalību.
Reģistrācija: https://ej.uz/mi-iespejas-robezas
Programma
11.00–12.30 – 1. darbnīca
12.30–13.00 – pauze
13.00–14.30 – 2. darbnīca
14.30–15.00 – pauze
15.00–16.30 – 3. darbnīca
1. Mākslīgā intelekta pratība: informācijpratības skatījums
11.00–12.30
Darbnīcas vadītāja: Ilona Kauce, LU bibliotēkas Digitālo resursu un pētniecības pakalpojumu nodaļas vadītāja
Darbnīcā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, kas var tik pielietoti pētniecībā, un uzzinās, kā izvēlēties konkrētam pētniecības uzdevumam piemērotākos rīkus, veidot efektīvas uzvednes un kritiski izvērtēt iegūtos rezultātus. Īpaša uzmanība tiks pievērsta biežāk pieļautajām kļūdām MI lietojumā, kā arī datu drošībai un akadēmiskajam godīgumam.
Nodarbība būs praktiska un strukturēta. Dalībnieki veiks konkrētus uzdevumus, piemēram, pārveidos tekstus, salīdzinās dažādus rīkus un pārbaudīs atsauces, kā arī vēros īsas rīku lietojuma demonstrācijas. Uzsvars tiks likts uz prasmi precīzi formulēt uzdevumus, interpretēt rezultātus un saglabāt kontroli pār darba procesu.
Nepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: dators ar interneta pieslēgumu. Darbnīca īpaši piemērota tiem, kuri jau izmanto mākslīgā intelekta rīkus darbā vai studijās, bet vēlas to darīt mērķtiecīgāk, kritiskāk un drošāk.
2. Mākslīgais intelekts ar apdomu: inovācija, ētika un cilvēka spriestspēja
13.00–14.30
Darbnīcas vadītāja: Agnese Lastovska, LU Finanšu tehnoloģiju biznesa skolas studiju prodekāne
Darbnīcā dalībnieki analizēs ar MI rīku izmantošanu saistītos riskus, īpašu uzmanību pievēršot kritiskās domāšanas un pētniecības ētikas nozīmei, izmantojot MI rīku piedāvātās iespējas. Dalībnieki iemācīsies atpazīt būtiskākos MI lietošanas riskus, dalīties savā pieredzē un diskutēt par MI rīku atbildīgas lietošanas scenārijiem, vienlaikus saglabājot atvērtību inovācijām.
Nodarbība būs praktiska un strukturēta, apvienojot prezentācijas, praktiskus grupu darba uzdevumus un diskusijas.
Nepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.
3. No rokraksta un balss līdz tekstam: iepazīšanās ar aiRA un LATE
15.00–16.30
Darbnīcas vadītāja: Ilze Ļaksa-Timinska, LU Humanitāro zinātņu fakultātes Digitālo humanitāro zinātņu centra vecākā eksperte
Darbnīcā dalībnieki iepazīs divus Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus darbam ar latviešu valodas materiāliem: aiRA, kas paredzēta rokraksta atpazīšanai, un LATE, kas ļauj transkribēt audio un video ierakstus.
Praktiskos piemēros tiks demonstrēts, kā sagatavot un augšupielādēt materiālus, iegūt automātiski atpazītu tekstu un turpināt darbu ar izveidoto transkripciju. Dalībnieki uzzinās, kādiem pētniecības, studiju un dokumentēšanas uzdevumiem abi rīki ir piemēroti, kā izvērtēt atpazīšanas rezultātu kvalitāti un kādos gadījumos nepieciešama teksta manuāla pārbaude un labošana. Tiks pārrunāti arī datu drošības un materiālu atbildīgas izmantošanas jautājumi.
Nepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.
--
Pasākums notiek Erasmus+ projekta “AI-enabled Citizen Participation in University-driven Ukrainian Cultural Heritage Safeguarding” (AISTER, proj. Nr. 2024-2-LU01-KA220-HED-000290738)ietvaros.
