Studentiem un darbiniekiem

Datu žurnāli

Kas ir datu žurnāli? 

Relatīvi jauns un efektīvs veids, kā nodrošināt plašāku redzamību un kontekstu pētniecības datiem un datu kopām, ir publicēt datu rakstu datu žurnālā. Datu raksts ir meklējams indeksēts dokuments, kas apraksta konkrētu datu kopu vai datu kopu grupu un ir publicēts zinātniskā žurnālā kā recenzēts raksts. Datu raksta galvenais mērķis ir aprakstīt datus, tai skaitā, to iegūšanas apstākļus, procesu un atkārtotas izmantošanas iespējas (Roxburgh, 2018). Datu rakstam ir līdzīgi strukturāli elementi kā zinātniskam rakstam – identifikators, nosaukums, autors, kopsavilkums, izmantoto resursu saraksts u.c. (Candela et al., 2015) (sk. 1. att.). Lai gan dati zinātniskos žurnālos ir publicēti arī iepriekš, datu žurnāls ir jaunāks izdevuma veids, kas attīstījies pēdējās desmitgadēs un specializējas uz datu rakstu publicēšanu.

1. att. Datu raksta konceptuāla shēma (Candela et al., 2015). 

Datu žurnālu attīstību ietekmē tādi faktori kā:

  • prasība pētniekiem publicēt pēc iespējas vairāk augstas ietekmes žurnālos; 

  • datu kopu veidotāju vēlme saņemt atzinību par savu darbu un FAIR principu ievērošanu; 

  • repozitoriju pārvaldnieku un datu kuratoru vēlme kvantitatīvi novērtēt datu ietekmi (Callaghan, 2019); 

  • atvērtās zinātnes kustības attīstība. 

Datu žurnālu raksturojošas pazīmes:

  • datu žurnāli nodrošina iespēju formāli publicēt pētniecības datu kopas, kā arī uz šīm publikācijām veidot atsauci; 

  • datu publikāciju kvalitāti datu žurnālā, tāpat kā tradicionālos zinātniskos žurnālos, nodrošina recenzēšanas process, kura laikā nozares eksperti izvērtē, vai dati ir unikāli/oriģināli, vai ir iespējams tos atkārtoti izmantot, kā arī kopējo datu un metožu kvalitāti (Rohrwild, 2023); 

  • datu žurnāli lielākoties ir atvērtās piekļuves; 

  • aprakstītie dati var būt dažāda veida un formāta - kartes, sociālie mediji, aptaujas rezultāti, audiovizuāli ieraksti u.c.; 

  • datu žurnālos parasti netiek publicētas diskusijas vai secinājumi, kas balstīti datu analīzē;

  • datu žurnāli lielākoties nepiedāvā glabāt un publicēt pētniecības datu kopas, bet sniedz rekomendācijas, kur tos deponēt; 

  • žurnālā publicētajā rakstā tiek norādīta saite vai pastāvīgais identifikators vietai, kur datu kopa ilglaicīgai glabāšanai ir ievietota uzticamā repozitorijā vai platformā.

Kāpēc publicēt datu žurnālā? 

Pētniecības datu publicēšana datu žurnālā sniedz virkni iespēju un priekšrocību: 

  • formāla, recenzēta publikācija par datu kopu papildina pētnieka publikāciju sarakstu, CV un veicina karjeras izaugsmi; 

  • palielina datu redzamību, uzticamību, uzlabo citējamību (Roxburgh, 2018); 

  • datu kopas veidotājiem nodrošina akadēmisku atzinību un atpazīstamību par ieguldīto darbu; 

  • dati ir aprakstīti strukturētā, pārskatāmā, cilvēkam lasāmā formā, palīdzot saprast datu kopas saturu un kvalitāti; 

  • pievērš zinātniskās sabiedrības uzmanību datu esamībai un palīdz iekļauties zinātniskās komunikācijas plūsmā (Walters, 2020); 

  • veicina datu atkārtotu izmantošanu un novērš dublēšanos, jau esošas datu kopas radīšanu. 

Datu žurnāli nozarēs 

Datu žurnāli ir īpaši aktuāli jomās, kurās pētījumi veikti, balstoties uz lielām datu kopām. Tādās nozarēs kā datorzinātne, vides zinātne, medicīna, demogrāfija, bioinformātika u.c. ir daudz ierastāka prakse rakstīt un publicēt datu rakstus datu žurnālos. Sociālajās un humanitārajās zinātnēs datu žurnāli attīstījās salīdzinoši vēlāk, kam par iemeslu ir gan izmantoto pētniecības metožu, gan datu specifika (Adamczak, 2021). 

Daudznozaru datu žurnālu piemēri 

Nozarēs specifisku datu žurnālu piemēri 

Iegaumē! 

Datu žurnāli var atšķirties: daži specializējas tikai datu rakstu publicēšanā (pure data journals), savukārt citi galvenokārt fokusējas uz zinātniskiem rakstiem, vienlaikus piedāvājot iespēju iesniegt arī datu rakstus. Ir svarīgi ņemt vērā, ka pastāv arī tādi žurnāli, kuri nepiedāvā publicēt datu rakstu kā atsevišķu publikācijas veidu, taču nereti tie tiek kļūdaini dēvēti par datu žurnāliem. Tas var būt saistīts ar žurnāla tematisko aptvērumu datu jomā vai prasībām attiecībā uz izmantoto datu publicēšanu un piekļuvi (Walters, 2020). 

Datu raksta struktūra

Prasības datu raksta struktūrai un apjomam atšķiras atbilstoši katra žurnāla politikai un principiem, ar kuriem var iepazīties žurnāla tīmekļvietnē pie norādījumiem autoriem. Lai gan datu publikācijai ir līdzīga struktūra kā zinātniskam rakstam, tajā ir iekļautas sīkākas metodoloģiskas detaļas – informācija par datu ģenerēšanas un apkopošanas metodēm, izlases veidošanu, pieņemtajiem lēmumiem, lietotāju piezīmēm, ieteikumiem u.c. (Walters, 2020). Reti, bet var būt žurnāli, kuri pieļauj brīvāku un plašāku saturisko izklāstu, piemēram, iekļaut arī secinājumus un diskusiju (Schöpfel et al., 2019) (sk. 2. att.). 

 

2. att. Datu raksta struktūras shēma (Schöpfel et al., 2019). 

 

Iegaumē! 

Katra žurnāla vai datubāzes ietvaros datu publikācija var būt dēvēta atšķirīgi – data paper, data article, data descriptor – katram terminam niansēs var būt minimālas atšķirības.  

Papildu materiāli 

Video par datu žurnāliem - definīcija, ekosistēma, ietekme (audio franču valodā ar subtitriem angļu valodā) 

List of data journals (Autori: Kindling, M., & Strecker, D.,2022) 

Analysis of data journal guidelines in re3data COREF (Datu žurnāla vadlīniju analīze vietnē re3data COREF) 

Open Research Conversation: Spotlight on Data Journals (tīmekļsemināra ieraksts) 

 

Informācijas avoti 

Adamczak, B. (2021). Data Journals and Data Papers in Various Research Areas and Scientific Disciplines – Bibliometric Analysis Based on Incites. TASK Quarterly, 25(4). https://journal.mostwiedzy.pl/TASKQuarterly/article/view/2557  

Callaghan, S. (2019). Research Data Publication: Moving Beyond the Metaphor. Data Science Journal, 18(1), 39. https://doi.org/10.5334/dsj-2019-039

Candela, L., Castelli, D., Manghi, P., & Tani, A. (2015). Data journals: A survey. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(9), 1747–1762. https://doi.org/10.1002/asi.23358 

Rohrwild, J. (2023). Data Publication and Data Journals (Love Data Week 2023). https://doi.org/10.5281/zenodo.7859522

Roxburgh, L. (2018). Introduction to Data Papers (Webinar). https://www.gbif.org/event/7j0sFhaug80CIMqs6aWegK/webinar-introduction-to-data-papers  

Schöpfel, J., Farace, D., Prost, H., & Zane, A. (2019). Data Papers as a New Form of Knowledge Organization in the Field of Research Data. Knowledge Organization, 46(8), 622–638. https://doi.org/10.5771/0943-7444-2019-8-622 

Walters, W. H. (2020). Data journals: incentivizing data access and documentation within the scholarly communication system. Insights: The UKSG Journal, 33(1), 18. https://doi.org/10.1629/uksg.510