Norises vieta: MS Teams platforma
Darba valoda: latviešu
Seminārā tiks sniegts ieskats par mākslīgā intelekta izmantošanu dažādos pētniecības projekta dzīves cikla posmos – no projekta idejas un pieteikuma sagatavošanas līdz zinātniskajai izvērtēšanai, projekta īstenošanai un rezultātu publicēšanai. Balstoties LZP datos par MI pētniecības attīstību Latvijā un pētnieku un ekspertu aptauju rezultātos, tiks aplūkotas MI sniegtās iespējas, kā arī ar tā izmantošanu saistītie atbildības, caurskatāmības, konfidencialitātes un pētniecības integritātes jautājumi, pievēršot uzmanību LZP prasībām un ieteikumiem attiecībā uz MI izmantošanu projektu pieteikumu sagatavošanā un projektu zinātniskajā izvērtēšanā. Tiks sniegts arī ieskats 2026. gadā veiktās sabiedrības aptaujas rezultātos par jautājumiem, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, tā izmantošanu un sabiedrības attieksmi pret to.
Santa Zirne ir sociālantropoloģe un Latvijas Zinātnes padomes Pētniecības programmu ieviešanas un monitoringu departamenta Programmu un projektu analītikas nodaļas vadītāja. Viņa strādā krustpunktā starp datiem, zinātni un cilvēkiem, no dažādiem skatpunktiem analizējot pētniecības procesus, projektus un to rezultātus. Profesionālās intereses ir pētniecības projektu izvērtēšana, pētniecības ietekme, atbildīga MI izmantošana un tas, kā sarežģītus zinātnes datus pārvērst saprotamos un jēgpilnos stāstos.
Semināra otrajā daļā uzmanība tiks pievērsta praktiskajiem aspektiem, kas saistīti ar atbildību un caurskatāmību. Tiks skaidrots, kā darbojas ģeneratīvais MI un kāpēc rodas “halucinācijas”, kā pārbaudīt MI ģenerēto informāciju, tostarp faktus un atsauces, kā arī ko nozīmē MI izmantošanas deklarēšana un kā korekti norādīt MI izmantošanu dažādos pētniecības procesa posmos.
Ilona Kauce ir sociālo zinātņu maģistre bibliotēkzinātnē un informācijā, Latvijas Universitātes bibliotēkas Digitālo resursu un pētniecības atbalsta nodaļas vadītāja. Viņas profesionālās intereses saistītas ar informācijpratību, akadēmisko informācijas resursu izmantošanu un pētnieku atbalstu, īpašu uzmanību pievēršot mākslīgā intelekta rīku iespējām, ierobežojumiem un atbildīgai izmantošanai studiju un pētniecības procesā.